Le développement de la technologie de l'IA en Chine

Le développement de l’IA en Chine peut être résumé comme suit : d’être à la traîne jusqu’à rivaliser sur un pied d’égalité, puis de prendre la tête dans certains domaines ; de fortes capacités d'application, de nombreux brevets, une puissance de calcul rapide ; un bond en avant dans le domaine des agents intelligents autonomes et de l'autorecherche-full stack- (à partir d'avril 2026).
I. Étape de développement : transition en trois -étapes
• Avant 2015 (à ses débuts) : Axée sur la recherche, la vision par ordinateur (CV) a fait sa première percée et des applications dans les domaines de la sécurité et de la finance ont été initialement mises en œuvre.
2016 - 2022 (Période de rattrapage-) : une série de politiques ont été introduites et les capitaux ont afflué ; Baidu, Alibaba, Tencent et Huawei ont lancé le développement de modèles à grande échelle ; Les applications CV (Computer Vision) et NLP (Natural Language Processing) sont leaders à l'échelle mondiale.
• 2023年至今(并列领先/领先) : L'IA générative a décollé, avec DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan, etc. se classant parmi les meilleurs au monde ; l'écosystème open-source est actif, l'infrastructure informatique est bien-développée et l'échelle de l'industrie a dépassé le billion.
II. Points forts (derniers en 2026)
1️⃣ Grand Modèle :-leader mondial, chinois-le plus fort
• Représentants : DeepSeek V4 (open source, avec plus d'un million de contextes), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Avantages : Leader dans la compréhension de la langue chinoise ; Le coût d'inférence est 50 % - 70 % inférieur à celui de GPT-4 ; Le volume de téléchargement du modèle open source se classe au premier rang mondial (la série Yi Tong Qian Wen dépasse 10 milliards de fois).
• Portée : le volume mondial d'utilisation des API par les modèles nationaux représente plus de 65 %, dépassant pour la première fois celui des modèles américains.
2️⃣ Puissance de calcul et puces : Accélération autonome et contrôlable
• Puissance de calcul : clusters informatiques d'intelligence artificielle de 42 000 nœuds, avec une capacité de calcul intelligente supérieure à 1 590 EFLOPS, se classant parmi les meilleurs au monde.
• Puce : Le Huawei Ascend 950PR a des performances 2,87 fois supérieures à celles du H20 de NVIDIA ; des entreprises comme Huanwu, Haiguang et Diheng ont atteint une production de masse ; d'ici 2026, la part des puces d'IA nationales atteindra 50 %.
• Infrastructure : les supercalculateurs représentent 45 % du total mondial, avec 4,395 millions de stations de base 5G. L'avantage en termes de volume de données prend en charge la formation en IA.
3️⃣ Rupture technologique : Multimodal + Intelligence embarquée
• Multimodal : Seedance 2.0 peut générer des vidéos de qualité cinématographique de 60-secondes- ; sa compréhension du texte, des images et du contenu audio-vidéo est comparable aux normes internationales de haut niveau.
• Agent (Entité) : le premier être intelligent universel au monde, "Tongtong" 3.0, possède des capacités de planification autonomes et des capacités de prise de décision explicables-, avec un niveau mental comparable à celui d'un enfant de cinq ou six-ans-.
• Robot : Les robots humanoïdes peuvent effectuer des tâches délicates (éplucher des noix, enfiler des saucisses) et sont en cours de test commercial.
• IA de recherche : accélère les découvertes dans des domaines tels que les matériaux, la biologie et l'astronomie.
4️⃣ Échelle de l'industrie : niveau -des milliards, pénétrant toutes les industries
• Industrie de base : elle devrait atteindre 1 200 milliards de yuans en 2026, avec plus de 6 000 entreprises impliquées.
• Pénétration des applications :
◦ Fabrication : inspection de la qualité par l'IA, usines intelligentes (la première usine phare de chauffe-eau IA entièrement automatisée au monde de Midea).
◦ Santé : diagnostic assisté par l'IA, développement de médicaments.
◦ Transports : Baidu Apollo a effectué plus de 70 millions de kilomètres de tests de conduite autonome et a lancé des services de taxi sans conducteur.
◦ Affaires gouvernementales/sécurité : leader mondial en matière de reconnaissance faciale et de technologies de villes intelligentes.
5️⃣ Innovation Output : Premier au monde en termes de brevets/articles académiques
• Brevets : les brevets sur l'IA représentent 61,5 % du total mondial, soit environ 4 fois celui des États-Unis ; les brevets sur l’IA générative ont dépassé le total combiné de tous les autres pays depuis 2017.
• Papier : en 2023, il y avait 12 450 articles sur l'IA générative, légèrement supérieur à celui des États-Unis (12 030 articles) ; Les articles avec des taux de citation élevés ont contribué le plus globalement.
III. Politiques et écologie
Conception de haut niveau- : "14e plan quinquennal- pour l'IA, "Avis sur l'initiative 'Artificial Intelligence+'", "Plan d'action spécial pour 'Artificial Intelligence+' dans l'industrie manufacturière", avec l'objectif de 1 000 agents industriels intelligents d'ici 2027.
• Écosystème Open-source : les modèles open source- nationaux (tels que DeepSeek, Qwen) sont actifs, ce qui réduit le seuil d'utilisation de l'IA par les petites et moyennes entreprises-.
• Talents : il a formé 47 % des meilleurs chercheurs mondiaux en IA (en 2022), contre 26 % en 2019.
IV. Lacunes et défis
• Recherche fondamentale : les algorithmes originaux et les innovations théoriques sont encore à la traîne de ceux des États-Unis.
• Puces-haut de gamme : les puces-haut de gamme pour la formation sont toujours utilisées, tandis que la production de masse et le développement de l'écosystème doivent être améliorés.
• Capacités multilingues : la capacité de comprendre et de raisonner dans plusieurs langues est légèrement inférieure à celle de GPT-5 et d'autres modèles similaires.
V. Tendances (2026 - 2030)
Des grands modèles aux agents intelligents : l’IA a évolué d’une « réponse passive » à une « action active », exécutant de manière autonome des chaînes de tâches complexes.
2. Full-stack auto-développé- : des puces aux modèles, frameworks et applications, tous sont entièrement contrôlables et indépendants, réduisant ainsi les dépendances externes.
3. Intégration profonde de l’IA et des entités physiques : tous les secteurs, y compris l’industrie, la santé, les transports et l’agriculture, atteindront une intelligence totale, donnant naissance à de nouvelles formes d’industries.